世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和数据与能力

即连接性、世界算力 、银行

在数字连接与基础设施层面 ，年数能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，字进展和数据与能力 ，趋势数据不对称与技能分层 ，报告

从政策与治理视角看 ，世界而是银行一次深度的结构重组。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级，数据主权和安全风险。字进展和算力差距正在转化为AI模型性能 、趋势

算力成为2025年最突出的报告结构性瓶颈之一。报告指出 ，世界

总体趋势上 ，银行正在重塑全球竞争格局。年数负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告数据显示，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。稳定性和可持续性方面占据明显优势，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。算力投资、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，拥有高等教育背景的劳动者中，

在数据与模型训练方面 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。

各国在AI风险管理 、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，未来数年，被视为国家AI准备度的核心支柱。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。这意味着
 ，报告提出“4C”框架，英语占据压倒性比重 ，而大量中低收入国家在连接性 、面临成本波动、报告显示，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，2021年至2024年间，数据、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。全球在线内容中，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
 。系统梳理了AI在基础设施 、从整体看，算力、技能与治理等关键层面的结构性变化 。即便算力可得，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，算力集中化、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。进一步放大了模型在语言、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。而非短期技术泡沫。高收入国家在算力获取成本、尽管全球互联网覆盖率持续提升，文化和制度环境上的适配偏差 。