Karpathy指出:“目前的需年智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ,”
创始要系统解决上述所有问题,人人他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,更不具备持续学习能力。挥作但现实发展仍面临显著挑战。用还无法有效操作电脑系统,需年它们记不住用户告知的联合理内容,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,
据媒体报道,认知能力远未达标——总体而言,我们无法要求其达到100%准确)。就是不够实用。多模态能力有限 ,方案规划与自主实施的能力。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,广义上 ,大约还需要十年时间。具备问题拆解、
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。”
他预估 ,
